使用AWS Step Functions定制工作流

最近看上了一款Thinkpad的笔记本，但钱包不够鼓。于是想等价格降下来再考虑。难道去天天刷网页看价格吗？似乎不是一个程序猿该有的思维。最简单的方式就是写一个程序，检查该页面中的价格，然后设定为cron job，每天检查一下，给自己发邮件/短信通知。但这种方式实现起来一点刺激都没有，于是想到了AWS中的Step Functions。于是把整个过程用AWS实现了一下，通过一种无服务器的方式来实现这个功能。

首先做一个对比：

流程控制：在传统方式中，通过编码来实现。在AWS中，通过Step functions实现。

检查价格：在传统方式中，通过Python抓取网页并分析网页获得。当然，如果有API可用就更简单了。在AWS中，将这个步骤封装到Lambda。

消息通知：这里可以调用一些第三方库来实现。在AWS中，这部分都已经做好了，直接使用SNS就可以。

定时运行程序：在传统方式中，可以设定一个cron job。在AWS中，可以通过使用Eventbridge (过去叫做Cloudwatch)来实现。

可以看到，相对于传统方式，AWS栈的最大优势就是无需管理自己的服务器。安全补丁，系统升级等等都无需考虑。下面看看如何来实现这个功能把。

第一步：创建主题和订阅(Topic/subscription)

在AWS中创建一个Topic，比如：ThinkpadPriceAlert

针对这个Topic，添加一个订阅者。这里选择邮件订阅方式。

需要去邮箱中确认这个订阅。

第二步：创建Lambda

接下来创建Lambda，去读取最新价格。这里直接读取网页，然后使用正则表达式提取价格，再以json方式返回价格：

import json
import re
from urllib import request

def lambda_handler(event, context):
    req = request.Request('https://www.lenovo.com/gb/en/laptops/thinkpad/thinkpad-x1/X1-Carbon-Gen-8-/p/22TP2X1X1C8')
    req.add_header('User-Agent', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:77.0) Gecko/20100101 Firefox/77.0')
    response = request.urlopen(req)
    html = response.read().decode('utf-8')
    price = float(re.search('<dd itemprop=\"price\">(.*)<\/dd>', html).group(1).replace('£', '').replace(',',''))
    return {
        'statusCode': 200,
        'price': json.dumps(price)
    }

第三步：使用Step function创建价格查询流程

定义如下的Step functions：

{
  "Comment": "Thinkpad laptop price checker",
  "StartAt": "Check Thinkpad Price",
  "States": {
    "Check Thinkpad Price": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:states:::lambda:invoke",
      "Parameters": {
        "FunctionName": "arn:aws:lambda:eu-west-1:xxxxxxxxxxxx:function:ThinkpadPriceChecker:$LATEST"
      },
      "Next": "Notify Me"
    },
    "Notify Me": {
      "Type": "Task",
      "Resource": "arn:aws:states:::sns:publish",
      "Parameters": {
        "Message.$": "$.Payload.price",
        "TopicArn": "arn:aws:sns:eu-west-1:xxxxxxxxxxxx:ThinkpadPriceAlert"
      },
      "End": true
    }
  }
}

需要注意，上面的$.Payload.price需要和前面Lambda中的返回值相匹配。至此，就可以运行这个Step Functions了，运行的结果就是收到一封包含最新价格的邮件。

第四步：创建EventBridge Rule来定期调用Step Functions。

类似于Cronjob，可以设定事件被调用的频率，还有在指定时间需要调用的目标，比如一个Lambda，我们这里可以选择前面创建的Step Functions。

至此整个程序就做好了，每天在邮件中都会收到价格提示。当然，Step Functions中可发掘的功能还有很多，比如：条件选择，并发执行，容错处理等等。讲了这么多，回到主题，希望哪天价格真降下来。。。