Python 自學無痛轉職：理工科的最佳 Python 入門指南
為什麼不待在台灣最夯的科技製造業就好？
科技製造業的挑戰與困境
依照我的經驗，科技製造業和半導體代工製造，是台灣很重要的產業和領域技術，這個產業的確提供了穩定且良好的薪酬。然而，隨著市場競爭的加劇，影像辨識功能、生成式AI和自動化技術的崛起，半導體製造除了工作壓力日益增加，職業發展也會變得非常狹窄。當你想轉換企業或轉換領域時，半導體工程師很快就會發覺遇到職涯的瓶頸，很難再有新的突破，這也是過去的我面臨的困境，也是我毅然決然去學習一個「帶的走」且「應用範圍廣泛」的技能。
為什麼程式語言是一個能帶著走且應用廣泛的工具？
不同於半導體代工業，很難將通用的知識或技術工具應用到下一個公司之中，程式語言擁有強大的通用性且適用於多元的場景，也因為它是一個全球通用的工具，解答和資源都能夠搜尋得到。
Pytho程式語言特別的便攜性和通用性
Python的便攜性和通用性不只是指電腦運行環境的Windows、Mac和Linux，同樣代表在不同地域和環境，Python都能夠安裝和操作，程式語言的好處便是能夠無縫運行，這意味著你可以在任何地方進行軟體開發、資料分析和測試。這種跨平台跨區域的特性使得Python在遠端工作、自由職業者受到歡迎。無論身處何地何時，只需一台電腦，就可以繼續自己的程式設計工作，程式語言的靈活性是其他技術無法比擬的。
Python的廣泛應用為職涯帶來更多選擇
學習Python能夠提供更多的職業選擇。Python在資料分析、人工智慧、機器學習、網路開發等領域有著廣泛的應用，這意味著掌握Python技能後，可以轉職到這些新興且彈性的行業。例如，資料科學家、AI工程師、軟體工程師，或者近期開始出現的「AI詠唱師」等職位，都需要有Python的技能。所以你仍然能夠坐穩高薪的科技製造業，甚至還可以探索更多職涯的機會、領域和產業。你可以在不同的行業中穿梭，
找到相應的工作機會，無論是科技公司、金融機構、研究機構或新創公司，Python技能都能夠為你提供更多的職業選擇，像是台灣熱門的新創公司Appier、Dcard、Gogoro等，都有在應徵Python的職缺。
總而言之，身為剛進入職場的你，你的「選擇」因為Pyhton突然變得非常多，不必擔心被綁死在一家公司或一個領域而無法跳脫。
理工科背景擁有進入程式領域的獨特優勢
數理能力導向：理工科背景者在邏輯思維和數學基礎上具備優勢，能快速適應程式開發
理工科背景的學生在數學方面有較強的能力，這也讓我們在學習Python程式語言時能夠快速上手。Python具有簡潔且易讀的語法，這對於理工科背景的人來說，是很大的優勢，因為我們只需要應用原本就熟悉的數理知識，不必對於程式語言的操作和語法有太多琢磨，便可以迅速適應新的工具並應用這項技術。
邏輯思維導向：理工科的訓練使得在學習程式時更加得心應手
理工科學生在大學期間學習大量的邏輯推理的能力，程式設計便是一種邏輯思維的體現和應用，所以理工科背景的工作者能夠很快地適應這樣的思維模式，從而高效地進行程式開發。
Python的低學習曲線，高CP值
Python之所以成為轉職熱門的選擇，主要是因為它的學習曲線較低，但能用在各行各業之中。相較於其他程式語言如C++、Java等，Python的語法更加簡潔，學習門檻較低，初學者能夠迅速掌握基本概念並開始編寫程式。掌握Python的技能具有很高的CP值。
Python轉職攻略
技能樹分配
軟體工程師偏愛討論「技能樹」，我自己將技能樹重新拆解，分為「精度優先序」和「廣度範疇」。也因為程式開發是太多元的領域交織而成，你必須釐清自己想成為的「角色」，再去找出成為這樣的角色，它的技能樹的「根」在哪裡？以此才能發展出更多的枝枒。
以下由我的Data Engineer 的個人經驗說起，我們雖然在討論「Python」，但他其實不是最初的「根」，圖中「data engineer roadmap in 2021」，它其實是位於第二層的枝枒上，但Python的好處也由上述可知，這讓它精度優先序是最高的(作者也在圖中打上愛心的符號，代表最推薦的順序)，而學習Python後的廣度範疇，便是向「根」的方向前進。這種逆向的方式，是非資工本科生的我能馬上進入程式領域的秘訣，甚至直接參與職場從做中學，再去學習其他所需知識。
這就像是先拿到球賽門票的概念，再到球場裡了解規則和球員一樣。所以在完成Python的學習後，我們就能再返回去理解API、Computer Science或Git等工具的使用、知識概念和操作應用。
學習心態： 認清事實、持續問答、設定目標
在轉職的學習期間，首先有很重要的事，那就是建立「良好的學習心態」，以此面對學習的挑戰和困境，隨時謹記這個心態，在遇到不知所措和茫然無解的時後，透過此態度來面對，以此找到學習的初衷和目標，也由此激勵自身。以下是我認為程式轉職必備的學習心態：
認清現實
首先，先認清自己的不足，是成功轉職的第一步。在學習之間，要認識到自身的技能和知識還不夠，而這種態度也要帶入未來職場中，這樣的自我認知能促使我們更努力學習。
持續問答
接著，承認「我一定是落後於本科資工背景的人」，這是持續進步的關鍵。雖然在提問或回答時可能會遭到嘲笑，但這並不代表你的提問和回答不重要。持續問答絕對可以幫助你更快地填補知識漏洞和盲點。
設定目標
結合上述兩點，我們會逐漸釐清自身在學習時所處的定位，有了定位也才能知道前進的目標和方向。
於是下一步，我們能設立階段性的小目標，並將這些小目標逐步整合成一個里程碑。這種方法有助於你逐步達成大目標，同時培養成就感和動力，激勵自己持續前進。
學習方式：在線課程、自學書籍、實作專案
學習Python可以採用多種方法，如在線課程、自學書籍、實體學習和實作專案等。在線直播課程通常有系統的教學大綱和專業的指導，適合初學者系統性地學習。自學書籍和線上非同步學習雖然靈活性較高，但同時也要有較高的合自律性，需要規劃進度來學習。實作專案則能夠幫助自己將所學直接應用到實際問題中，提升解決問題的能力。我推薦的學習資源如下：
在線學習
現今線上學習的課程眾多，我自己也調查了不少資源，以下推薦幾個我認為CP值較高的平台和課程：
PressPlay Python基礎課程：17小時學會寫程式 ，此課程可透過九折優惠購買: 立即領取優惠
Python 自學書籍
在入門和初學的階段，我一律建立找O’Reilly的書籍來學習和閱讀，這是因為O’Reilly的系列都有深度的專業知識和高質量編輯和設計，以下三本是我認為可以找來學習的，包含<精通Python>、<流暢的Python>、<Python技術手冊>
實作專案
除了以上，若你已經有些基礎，Github和Linkedin上也有許多開源專案實作，能讓你練練手，而且這些專案都結合了上各種工具和概念，適合進階的學習者透過逐步搭建專案的方式，將過往的單點學習都串起來！
推薦以下二個實作專案系列：
推薦的學習方法 – 學習小組的共學參與
參加學習小組或線上論壇是一種非常有效的共學方式，特別是在學習Python程式設計時。透過小組夥伴之間的交流和討論，可以共同解決難題並開發完整的作品專案。以下是一些具體的建議：
找到一群相同目標的夥伴
首先，找到一群有相同目標和學習熱情的夥伴是至關重要的。我參與實體課程時，採取了一種「真正地孤注一擲，想上完課馬上找到工作」的態度，因此，我尋找的夥伴也需要保持相同的精神。這種共同的目標和動力可以幫助小組成員在學習過程中互相支持，彼此激勵。
學習小組的組織與運作
定期會議：安排固定的時間進行小組會議，討論學習進度、分享學習心得以及解決遇到的問題。會議可以是線上或線下的形式，根據小組成員的情況靈活安排。
分工合作：在小組中，根據每個成員的強項和各自期望達到的目標進行分工。例如，有人負責資料蒐集，有人負責程式碼撰寫，有人負責測試，有人負責前端畫面的呈現。這樣可以提高效率，讓每個成員都能發揮自己的特長。
共同專案：選擇一個具挑戰性的專案作為小組的共同目標。透過合作開發專案，不僅可以鞏固所學知識，還能培養實戰經驗。專案完成後，每個成員都可以將其納入自己的作品集中，增強履歷的競爭力。
互相評估：定期對彼此的工作進行評估和反饋，這有助於及時發現問題並改進。互相評估還可以提升每個成員的溝通能力並學習彼此的優點。
參與社群和開源專案
這部分是我運用在「ＷOL：大聲工作法」這本書中，所提到的學習參與方法，除了是團體學習的進階方式，也是一種人脈的積累。
學習Python這樣的全球通用工具的好處就是，你能夠積極參與國際型的社群活動，並透過各種開源專案來提升技能應用。這些活動不僅能提供實際操作經驗，這些建立的人脈網絡，能讓你提前適應職場需求和你自身的市場價值。
參與社群
積極參與Python社群活動，能夠快速解決技術問題，並獲得來自全球的支持與建議。
提問與回答：在Stack Overflow、Reddit、Linkedin等平台上主動提問，尋求幫助的同時，也能積極回答他人的問題。這不僅能解決自己的疑問，還能提升你的理解和表達能力。
資源共享：分享和獲取學習資源，如教學影片、教程和書籍推薦。這些資源可以豐富你的學習內容，提供更多學習途徑。
專案展示：在線上平台上展示自己，尋求反饋和建議，我們可以透過他人的回饋優化專案，這也能讓更多人了解你的能力和並將成果呈現出來。
參與討論：在Hacker News、Twitter，甚至現在很火紅的Threads等平台上參與技術討論，了解行業趨勢和最新技術，擴展知識面，提升技術視野，一方面也擴展了個人品牌，我認為個人品牌的提升絕對有助於增進個人的就業機會。
開源專案
參與開源專案不僅能提升你的技術水平，還能增加實際工作經驗，並讓你的履歷更加豐富。
選擇專案：除了Github，我也習慣在g0v這個平台上尋找開源專案，在g0v有各種有趣且充滿成就感的專案能夠參與，如cofact事實查核、disfactory農地違章工廠回報等，可以嘗試參與這些在地型的專案，這樣能夠快速了解議題並且也能夠有線下實體的聚會討論。
貢獻程式碼：從解決小的issue開始，逐步參與到專案的核心開發中。這過程中，你將學到實際開發經驗，了解所謂的guide linec和實際落地的程式碼撰寫方式。
學習與反饋：透過專案中的程式碼審查和回饋，不斷改進自己的coding技巧，學習其他開發者的優秀經驗。
建立人脈：參與開源專案能讓你接觸到來自各式各樣的開發者，擴展專業人脈，並獲得更多職業機會。
總結
轉職進入Python程式領域，對於理工科背景的人士而言，是一個充滿潛力和機會的選擇。Python憑藉其簡潔的語法和強大的通用性，不僅能夠讓你快速上手，還能在多元的產業中找到職業發展的機會。通過設定明確的學習目標、參與學習小組和社群活動，以及實作專案，你能夠迅速提升技能並建立專業人脈。持續保持學習的心態，認清現實、不斷問答、設立目標，你將在轉職的道路上不斷進步，找到屬於自己的職涯新高峰。記住，勇敢踏出第一步，掌握Python將會為你的職涯帶來更多選擇和可能性。
Threads/IG：@daydreamdex
更多學習資源和工作經驗分享，可訂閱 我與經驗值 <I And EXP> 電子報
訂閱即可獲得NVIDIA AI 學習資源
iandexp.ck.page/2831...
喜欢我的作品吗？别忘了给予支持与赞赏，让我知道在创作的路上有你陪伴，一起延续这份热忱！
- 来自作者
- 相关推荐