对话 Makepad 之父 Rik Arends：顺 AI 者昌，逆 AI 者亡

对话Makepad之父Rik Arends的核心观点围绕"顺AI者昌，逆AI者亡"展开，其核心内涵是：AI与软件开发深度结合是必然趋势，开发者必须主动拥抱技术革新，否则将被行业淘汰。以下是详细分析：

一、AI赋能的行业必然性

Rik Arends认为，AI对软件开发的影响已从"机会"升级为"刚性要求"。他指出，当前行业正面临关键转折点——传统编程模式将被AI辅助的协作开发取代。通过整合语言模型，AI已能在代码生成（如Rust API、着色器语言）、UI设计（实时生成与修正界面）等环节大幅提升效率。这种变革不仅是技术升级，更是开发流程的重构。他直言："要么跟上时代趋势，要么就被淘汰"，这一观点与中多个行业对AI趋势的判断一致，但Rik更聚焦于开发场景的具体实践。

二、Makepad的AI集成实践

作为Rust生态中的可视化开发框架，Makepad的定位是 "开发者与AI协作的桥梁" ，其技术实现包含三个关键突破：

1. 性能优化：利用Rust语言特性，将CPU占用控制在10%以内，通过GPU处理样式渲染，为AI运算预留资源。

Rik Arends 是谁，他在 AI 领域有哪些贡献？

Rik Arends 是一位拥有超过20年编程经验的软件开发与技术创新领导者，他在 Web 技术、UI 构建及 AI 集成领域享有盛誉。他最著名的贡献之一是创立了 Makepad，这是一款在 Web 技术、UI 构建及 AI 集成领域非常受欢迎的工具。

在 AI 领域，Rik Arends 的贡献主要体现在他对 AI 对软件开发模式影响的深刻理解上。他致力于构建一个全面的 AI 视野，而不仅仅是打造一个框架。通过整合语言模型，他实现了 AI 在代码生成、UI 设计等方面的应用，致力于成为开发者的朋友，而非对手。

具体来说，Rik Arends 在 AI 领域的贡献包括：

1. 代码生成：利用 AI 技术自动生成代码，提高开发效率。

2. UI 设计：通过 AI 技术优化用户界面设计，提升用户体验。

3. 开发者支持：致力于成为开发者的朋友，通过 AI 技术为开发者提供辅助和支持。

Makepad 是什么，它如何与 AI 技术结合？

Makepad 是一个基于 WebAssembly（WASM）的开源平台，旨在为 Web 和 JavaScript 开发者提供创新的创作环境。它结合了 WebAssembly 的高性能特性和 JavaScript 的便捷性，支持实时渲染复杂视觉效果和 3D 模型等应用。Makepad 的核心功能包括 Live System，允许在运行时更新应用程序，以及支持 2D 和 3D 绘图的 Makepad draw。

关于 Makepad 与 AI 技术的结合，虽然现有资料中没有直接提到 Makepad 的 AI 功能，但其创始人 Rik Arends 对 AI 的看法表明，高效嵌入 AI 是未来发展的必然趋势。此外，Makepad 利用 GPU 加速技术栈，可以在多个操作系统上原生运行，这为 AI 技术的集成提供了硬件支持。因此，可以推测，Makepad 可能通过其强大的计算能力和灵活的开发环境，为 AI 应用的开发和部署提供支持。

然而，目前没有明确证据显示 Makepad 已经集成了具体的 AI 功能或工具。

“顺 AI 者昌，逆 AI 者亡”这句话的出处和含义是什么？

“顺 AI 者昌，逆 AI 者亡”这句话的出处和含义可以从多个角度进行分析。首先，我们需要明确这句话的背景和语境。

出处

根据，“顺 AI 者昌，逆 AI 者亡”这句话出现在一篇关于人工智能（AI）的文章中。文章提到，AI在多个领域已经超越了人类的表现，例如美国律师执业考试和研究生入学考试等，成绩超越了88%的考生。作者认为，AI在处理有标准答案的问题上已经非常出色，并且在没有标准答案的问题上超越人类也只是时间问题。因此，作者以这句话作为结尾，表达了对AI发展的乐观态度，并强调顺应AI发展趋势的人将获得成功，而违背AI发展趋势的人将面临失败。

含义

从字面上看，“顺 AI 者昌，逆 AI 者亡”可以理解为：

• 顺 AI 者昌：顺应人工智能的发展趋势，利用AI技术的人或组织将会繁荣昌盛。

• 逆 AI 者亡：违背或不适应人工智能发展趋势的人或组织将会失败甚至消亡。

这句话的核心思想是强调技术进步对社会和个人的影响。具体来说：

1. 顺应 AI 发展：指那些能够充分利用AI技术、推动AI应用并适应AI时代的人或组织。这些人或组织将因技术优势而获得更多的机会和资源，从而实现繁荣。

2. 违背 AI 发展：指那些拒绝接受AI技术、不适应AI时代的人或组织。这些人或组织可能会因为技术落后而失去竞争力，甚至面临被淘汰的风险。

对比与扩展

值得注意的是，“顺 AI 者昌，逆 AI 者亡”与传统的“顺之者昌，逆之者亡”有相似之处。后者出自《史记·太史公自序》，原意是指顺应自然规律的人会昌盛，违背自然规律的人则会灭亡。然而，“顺 AI 者昌，逆 AI 者亡”更具体地指向了人工智能这一现代技术领域，强调的是技术进步对社会和个人命运的深远影响。

总结

“顺 AI 者昌，逆 AI 者亡”这句话的出处是2023年3月15日的一篇关于人工智能的文章。其含义是强调顺应人工智能发展趋势的人将获得成功，而违背这一趋势的人将面临失败。

在当前的技术趋势中，AI 对行业和职业的影响有哪些？

在当前的技术趋势中，人工智能（AI）对行业和职业的影响是多方面的，既带来了挑战，也创造了新的机遇。以下是基于我搜索到的资料对这一问题的详细分析：

一、AI对传统职业的影响

1. 自动化取代部分岗位

AI技术的普及使得许多传统岗位面临被机器取代的风险。例如，在制造业中，智能机器人和自动化生产线提高了生产效率，但同时也减少了生产线工人和操作员的需求。此外，无人驾驶汽车和无人机技术的发展可能减少出租车司机和无人机操作员的工作机会。数据输入员、收银员等重复性较高的工作也可能因自动化而减少。

2. 高薪脑力劳动者的职业转型

尽管AI技术对某些传统岗位构成威胁，但它也为高薪脑力劳动者和决策团队合作职业带来了新的机遇。例如，AI技术在医疗保健、金融、法律、税务、贸易和会计等领域中的应用，不仅提高了工作效率，还创造了新的职业需求。

3. 职业转型与技能提升

面对AI带来的挑战，个人需要不断学习新技能，以适应未来的职业环境。跨学科知识和团队合作能力成为关键技能。同时，教育和培训在帮助个人应对AI带来的变革中扮演着重要角色。

二、AI催生的新职业

1. 新兴职业的出现

AI技术的发展催生了一系列新兴职业，如AI伦理专家、AI产品经理、AI训练师、AI创意设计师等。这些职业需要跨学科的知识和技能，反映了AI技术对职业市场的深远影响。

2. 远程工作与自由职业的兴起

AI工具的普及使得远程工作和自由职业变得更加便捷。例如，AI辅助设计工具使设计师可以在全球范围内接单。这种趋势不仅改变了工作方式，还为个人提供了更多的职业选择。

三、行业层面的影响

1. 医疗保健领域

AI在医疗保健领域的应用取得了显著进展，包括自动化任务、诊断疾病和个性化治疗。这不仅提高了医疗服务的效率，还为医生和研究人员创造了新的职业机会。

2. 金融行业

AI技术帮助金融机构自动化交易流程、检测欺诈行为和管理风险。这些技术的应用不仅提升了金融服务的质量，还催生了新的金融分析师和风险管理专家等职业。

3. 制造业

AI驱动的机器人和自动化系统在制造业中广泛应用，提高了生产效率。同时，智能制造工程师等新兴职业也随之出现。

四、AI对就业市场的整体影响

1. 就业市场的变化

AI技术的普及改变了全球就业市场的格局。一方面，部分传统岗位被自动化取代；另一方面，新兴岗位和行业转型为就业市场带来了新的机遇。未来，随着AI与物联网、边缘计算等技术的融合，就业机会将进一步拓展。

2. 政策应对与伦理考量

面对AI带来的挑战，政府和企业需要制定相应的政策来应对。例如，完善AI伦理与法规体系，确保技术的合理使用。同时，建立信任、透明度和负责任的创新机制也是确保AI技术可持续发展的关键。

五、总结

AI技术的发展对行业和职业产生了深远的影响。一方面，它通过自动化取代了部分传统岗位，对高薪脑力劳动者的职业提出了新的要求；另一方面，它也催生了大量新兴职业，并推动了行业转型。面对这些变化，个人需要不断学习新技能，企业需利用AI优化运营效率，而政府则需制定相关政策以应对挑战。

如何评价 AI 技术在未来的社会和经济发展中的作用？

AI技术在未来的社会和经济发展中具有深远的影响，其作用可以从多个方面进行评价。

1. 经济增长与效率提升

AI技术被认为是未来经济增长的重要推动力。通过优化生产流程、提高资源利用率和创新能力，AI能够显著提升经济效率。例如，根据麦肯锡的预测，到2030年，AI可能为全球经济活动增加约13万亿美元，相当于每年1.2%的GDP增长。此外，AI技术的应用可以减少劳动力成本，提高生产力，并为城市带来双重效益。据中金公司预测，到2035年，中国GDP总量将因AI技术的普及和应用而基准情形提高近10%。

2. 行业变革与新兴业态

AI技术将推动经济结构的深刻变革，自动化和优化传统行业的工作流程，降低人为错误和浪费。同时，AI也将创造新的就业机会，尤其是在数据科学、AI开发和维护等高技能岗位。然而，AI技术也可能导致劳动力市场的变革，一些工作岗位将被机器人和算法取代，但也会创造新的工作机会。

3. 社会进步与生活质量改善

AI技术在社会进步方面也发挥了重要作用。它不仅改善了人类的生活质量，还提供了便捷的个性化服务，如智能家居和个性化医疗。此外，AI技术在教育领域的应用实现了个性化教学，提高了教育效率和质量。在社会治理方面，AI技术降低了治理成本，提高了治理效率，并减少了治理干扰。

4. 伦理与社会挑战

尽管AI技术带来了诸多积极影响，但也面临一些伦理和社会挑战。例如，技术进步加剧了收入分配差距，高收入者边际消费倾向低于低收入者，从而抑制了最终需求增长。此外，AI技术可能导致大规模失业，并且由于其“类人”技术属性，在收入分配方面可能更不利于劳动者。因此，完善社会保障体系和规范伦理法律体系显得尤为重要。

5. 技术发展与未来展望

AI技术的发展是一个动态演进的过程，不同技术工具之间存在协同作用，共同推动着经济和社会的进步。未来，AI将继续在生产方式、思维方式和社会治理等方面产生深远影响。例如，数据驱动和算法思维将成为未来社会运作的核心。

总结

AI技术在未来的社会和经济发展中具有不可忽视的作用。它不仅能够推动经济增长、优化生产流程、提高效率，还能改善生活质量和社会治理。然而，我们也必须正视其带来的挑战，如收入分配差距、失业问题以及伦理风险。