生活中的认知谬误

策瑜九清
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IPFS
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最近在edX上學習一個The Science of Everyday Thinking的online課程,覺得有很多收穫。印象尤其深刻的是幾個生活中常見而又縂被我們忽略以致理所當然的認知謬誤。

第一個是Confirmation Bias,即人們已經預先認定了一個觀點或立場,那麽就會選擇性地接受身邊的信息,著重收集那些支持自己的並進一步強化原有觀念,而那些不支持甚至反對自己的證據往往就被忽略了。在這個信息爆炸的時代,無論你想尋找支撐什麽觀點的依據(比如外星人出現過/世界上存在吸血鬼)在互聯網上都可以找到,於是你的理念就進一步強化,哪怕明明有無數其他證據證明這個point是錯誤的。而許多人堅信的一些諸如“黑貓會帶來厄運” “陰雨天關節炎疼痛更嚴重”其實都沒有科學依據,最好的解釋是因爲前一個事件發生時偶然出現了某個結果,本來它們之間毫無聯係,因爲人們的confirmation bias於是格外留心到每一個黑貓=厄運/陰雨天=關節疼的場合,而黑貓無厄運/晴天關節疼就被忽略不計了。

第二個是regression to the mean即均值回歸,我們在生活中總會有表現好和不好的時候,總會有身邊事情有利和不利於自己的時候,但是極端的for和against終究會回歸常態。典型例子就是很多第一年表現非常優秀的新秀運動員往往在第二年表現不佳,其實是因爲第一年他們超常發揮了,第二年只不過是回歸正常水平而已。同樣的,有的老闆覺得自己批評了員工他們的表現就會變好而稱讚了反而表現不如從前,其實是因爲批評之前員工的表現剛好低於個人的average那麽接下來會逐漸回歸正常即上升,而表揚之前員工的表現剛好高於個人的average那麽接下來也會回歸常態即下降。因此,當你覺得一切都很好時接下來可能沒那麽好而當你覺得一切都糟透了也不必太焦慮總會回歸到normal狀態的。

今天剛開始的一課講了要改變人們的思想觀念有多困難,擧的例子是大家普遍認爲small class在教學效果上要好于large class,但是許多實驗證明在其他條件相同的情況下兩者並沒有明顯差別。研究者還讓他的學生自己設計實驗來研究,然而在學生們親身參與的試驗也得出了同樣的結果之後,這些學生們仍然普遍認爲small class更好,問及原因似乎也說不出有力的依據。在認知心理學上當人們遇到與自己堅信的觀念完全相反的證據時,往往需要相當的時間去reconcile所有信息,也可能過一段時間這個衝擊力很大的證據就被淡化了於是你的觀念還是不會改變,也由此證明要説服一個人有多困難。在兩個人面對面辯論的時候幾乎沒有可能當場將理念相反的對方説服,能平心靜氣聼對方的觀點回去思考就不錯了。

CC BY-NC-ND 2.0 授权

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