沒電力就沒國力的AI時代，10%的綠電撐得起台灣矽谷?

在AI浪潮下，用電需求逐年攀升，想要跟上AI浪潮，又要追求淨零碳排，台灣將如何在其中取得平衡?

AI為什麼是吃電怪獸?

AI 運算分為訓練和推理兩個階段。在過程中，涉及資料蒐集、資料整理、模型建構、模型優化、驗證和應用等多個步驟。大量資料的訓練過程依賴 GPU 的高速運算，為了維持高強度的計算，GPU 需要穩定的電力供應來確保其正常運作，這也導致了巨大的能源消耗。

此外，數據中心的冷卻系統也是電力消耗的主要來源之一。

根據國際能源總署 (IEA) 的資料，平均一次 Google 搜尋耗電量為 0.3Wh，而 ChatGPT 的一次回應耗電量高達 2.9Wh，是前者的十倍之多。在 AI 快速發展的時代，各大廠商競相投入研發，這進一步加劇了電力的使用。

台灣電力目前困境

能源轉型8年，綠電為何如此坎坷?

台灣四面環海，電力系統無法依靠跨國支援，綠電的建設也是在近十年才大力推行，而綠電的進行不如預期，根據能源署7月公告，2026年11月才將有機會達到綠電20%的目標。

高額交易成本與資訊不透明性：
儘管在2017年電業法修法後，綠電先行原則打破以往台電獨大的壟斷，開放各式綠能的直接供售，但市場發展卻未達預期效果。原本預期能藉由市場供需來引導自由市場，帶來更高的能源效率和彈性，但實際情況卻因為用戶市場的強弱差異過大而受到阻礙。

2020推動台電大戶條款，要求契約容量達5000瓩以上公司，五年內至少設置10%以上的綠電，這一措施強迫大戶購買大量綠電，讓市場產生供不應求的狀態。形成大型用電戶主導市場，而小型用戶因無法承擔高昂的交易成本，難以參與購買綠電的狀況產生。

2023年台灣產生的270億度綠電中，僅有6%是通過自由交易市場供應給用戶，而大部分仍由台電以躉購價格買回。這種市場結構不僅抑制了市場自由化的進程，也使得小型企業難以獲得足夠的綠電供應，進一步加劇市場的不公平競爭。

若電業自由化，大眾是否接受價格的波動：
烏俄戰爭讓我們見識到自由化市場的真實面貌。戰爭導致天然氣價格暴漲，歐洲多國電費和瓦斯費大幅飆升80%，每戶家庭一年平均要支付高達15萬新台幣的能源費用。這不僅加劇了通貨膨脹的壓力，還讓其700萬人口陷入「能源貧窮」的困境，無法支付基本的生活能源開支。

如果台灣的電力市場脫離了台電的掌控，價格將隨著自由市場而彈性變動。當發電能源價格上漲，電力價格隨之攀升，這種情況對能源安全和經濟穩定構成了嚴峻的挑戰。

綠電占比尚未擴大，核電廠除役近在咫尺：
台灣的發電結構目前仍以高碳排能源為主，燃煤、燃氣、燃油等高碳排能源占比達到約80%，而低碳排或不排碳的綠電僅占不到10%，核電則占6.3%。隨著2025年核三廠的除役，台灣即將邁向非核家園。然而，這樣巨大的電力缺口該由誰來補足？

若缺電我們還支撐的起台灣的半導體、科技產業嗎? 根據國際標準，核能雖然不是綠電，但仍然是乾淨能源，非核家園是否是我們真正所追求的目標，其與淨零碳排之間的拉扯，一連串問題等待我們逐一克服。

筆者觀點

在工業化後的世界裡，地球暖化帶來的影響愈發顯著，迫使各國開始積極推動淨零碳排、環保永續和節能創新。然而，隨著 AI 浪潮的崛起，這些「吃電怪獸」能源消耗正以指數型速度上升。我們在享受 AI 帶來的便利時，卻往往忽略了背後龐大的電力需求。如何在推動綠電轉型的同時，既不中斷 AI 的發展，也不影響人類的生活，這是各國需思考的重要課題。

此次《遠見雜誌》的報導，讓我深入了台灣電力現狀的多重面向：淨零碳排的壓力、核能的爭議、能源價格的高漲，這些議題與我們的生活息息相關。俗話說，魚與熊掌不可兼得，那麼我們該如何在一個非核家園中，既獲得乾淨又便宜的電力呢？自由市場中的價格波動與公營化帶來的不透明性，如何在相對穩定價格下又同時兼顧能源的分配，這都值得我們深入探討。

雖然我們看似無力改變全球能源窘境，但可以從日常生活中的環保和節電做起。減少不必要的能源消耗，選擇更環保的產品，這些微小的行動在匯聚起來後，也能對減少碳排放和保護環境產生積極影響。隨著能源轉型的推進，台灣乃至全球都需要在這些看似矛盾的需求中找到平衡點。如何在維持經濟發展的同時減少碳排放？如何確保能源供應穩定且可負擔？這些都是我們面臨的巨大挑戰。未來的電力政策和市場結構，將決定我們能否在一個綠色且充滿科技創新的世界中，持續推動社會進步。

參考資料

• Medium Maggy Hwang，2024年5月29日，Ai的最終戰場在能源？!

• 遠見中央社，2024年6月14日，AI「資料中心」為何那麼耗電？想省電有解？一文看懂

• 遠見雜誌，2024年8月P.82 - P.91，沒電力就沒國力的AI時代，10%的綠電撐得起台灣矽谷?