《科技》人工智慧結合血糖監測的全新革命:總結過去、預測未來、決策當下。

葉峻榳醫師
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IPFS
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人工智慧結合血糖監測,可以幫助醫療團隊「總結過去、預測未來、決策當下」。 我們可以藉由 AI 數據分析,來驅動個人化治療趨勢,協助使用者由被動監測轉向主動決策,並且進一步完善「AI 與醫病共享決策」。

導入人工智慧 (Artificial intelligence) 在醫療照護領域,已經是世界趨勢。藉由結合 AI 和血糖監測,可以幫助醫療團隊「總結過去、預測未來、決策當下」。


血糖監測點線面

要把血糖控制好,我們可以從「點、線、面、時間」來重新理解血糖監測。

點:空腹血糖,飯後血糖。

線:空腹血糖 -> 飯後血糖。

面:空腹血糖 & 飯後血糖。

時間:連續血糖監測 (CGM) + AI 分析。

⬧點,單一時間點檢測,只能知道單次血糖數據。

⬧線,兩個時間點以上的連線(配對血糖測試, paired testing),可以知道這段時間的血糖變化。

⬧面,從空腹血糖到飯後血糖的連續數據 (二維度面積),可以掌握這段時間的血糖波動。

⬧時間,藉由連續血糖監測結合 AI 分析,可以幫助我們「總結過去、預測未來」。

臨床上,若我們提供更多指標給 AI,譬如:年齡、糖化血色素、臨床衰弱評估量表 (clinical frailty scale)、飲食紀錄、運動量等,就可以更有條理地掌握病人狀態,做好「決策當下」,選擇對病人最好的醫療處置跟藥物治療。

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CC BY-NC-ND 4.0

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