ChatGPT:AI是要搶我飯碗了嗎?

Marshall L.
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IPFS
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人工智慧(AI)是近年來發展迅速的一個技術,剛開始在討論時大家都在想像會不會有一天人類的工作被它取代,但因AI的發展涉及許多領域,包括自然語言處理、計算視覺、強化學習等還需要許多時間醞釀才成得了氣候,使得我們老神在在,覺得就算會被取代,也只是低階的重複性工作,那些需要創意的工作是無法被搶走的,畢竟人性才是人類工作最核心的價值,不是嗎?

人工智慧(AI)是近年來發展迅速的一個技術,剛開始在討論時大家都在想像會不會有一天人類的工作被它取代,但因AI的發展涉及許多領域,包括自然語言處理、計算視覺、強化學習等還需要許多時間醞釀才成得了氣候,使得我們老神在在,覺得就算會被取代,也只是低階的重複性工作,那些需要創意的工作是無法被搶走的,畢竟人性才是人類工作最核心的價值,不是嗎?

我敢保證你用過ChatGPT後,態度再也不會這麼堅定了。

人工智慧會對人類生產力造成什麼影響?它對人類工作市場產生的衝擊有哪些?以及我們迫切想知道答案的終極大哉問-AI是否會取代人類工作?這些問題在新寵兒ChatGPT橫空出世之後迫切地需要我們重新對焦與思考,作為AI應用即將大爆炸的準備。


人工智慧(AI)是什麼?

人工智慧是指人工模擬人類智能的一種技術。它旨在透過電腦系統來模擬人類的思維方式,以解決各種問題。人工智慧系統可以通過辨識圖像中的物體、人臉等來理解圖像的含義。此外,人工智慧還可以通過強化學習的方式來學習新的知識和技能。人工智慧的基本原理包括人工神經網絡、遺傳算法、決策樹和支持向量機等。人工神經網絡是指模仿人類神經系統的一種計算模型,它可以用來解決各種分類和預測問題;遺傳算法是一種基於自然演化原理的算法,它可以用來解決優化問題;決策樹是一種將問題分成若干個子問題的方法,可以用來分類和回歸問題;支持向量機是一種用於分類和回歸的算法,可以找到不同類別中的最佳决策面。

人工智慧的發展將像人類的大腦一樣,有能力去學習、思考和創造。著名物理學家 - Stephen Hawkin
人工智慧是未來科技的主要驅動力

一般來說,當我們在討論人工智慧取代人類時所想的是突破型(AGI),指的是人工智慧系統能夠自主思考、學習和做出決策,這是人工智慧的最高層次。突破性人工智慧系統可以在各種不同的領域中適應和學習,並且可以像人類一樣擁有自我意識,但這可能會為社會帶來一些潛在的風險,例如主從倫理關係、宗教信仰等。但幸好我們現在大多數開發中的人工智慧都是應用型(ABI),指的是人工智慧系統被設計用來解決特定問題,例如自動駕駛車輛、診斷疾病等。它比起突破型的能力還要來得弱一些,但是,應用型的AI能夠幫助人類解決許多具體問題,尤其是取代某些高重複性的動作,應用在工作場景上將能夠大量提高人類的生產力。


ChatGPT有多厲害?

ChatGPT(Conversational AI Training GPT)是由OpenAI開發的一種自然語言生成模型。它是在原有的GPT模型的基礎上進行擴展,訓練目標是使得模型能夠更好地進行自然語言對話。

ChatGPT可以通過輸入自然語言文本來生成相應的回應,適用於各種話題。它的強大之處在於能夠生成流暢自然的文本,根本不像是在與機器對話,反而像是在與一個能言善道、辦事手腳俐落的貼身助理互動。你能想像得到的-寫信、寫合約、寫程式、筆記、翻譯、文案、科普、整理、問答、寫稿、潤稿、排版、規劃都難不倒它,不只這樣,你甚至還可以利用情境式、誘導式、詰問式等花式技巧讓它產出更複雜但又不失流暢的文本(我還曾經要他模仿川普的語氣寫一封客訴信),最妙的是它有時候還很幽默,會提醒你行為不檢之處(語氣不禮貌或是提出不合理要求時)。但畢竟是機器,知識庫只能大約匯集到近期某一個時段,還是有跟不上時事的局限性。

提到ChatGPT,就不能不順帶介紹它的好姐妹DALL-E,一樣是由OpenAI研發的一種自然圖片生成模型。它可以通過輸入文字描述來生成相應的圖像。例如,當我輸入「一隻梵谷風格的巨大蜜蜂」時,DALL-E就會幫我生成一張符合這個描述的圖像。DALL-E使用了原有的GPT模型的基礎,並且通過額外的訓練使得模型能夠更好地進行自然圖片生成任務,我甚至可以自己只畫一顆頭,然後請它幫我畫完身體,並且風格保持一致。不過,它與ChatGPT不同之處是使用者是要付費的,但比起請一個繪圖助手,費用可說是非常實惠。DALL-E目前已經被用於許多應用場景,例如生成各種風格的藝術作品、幫助設計師設計產品等,相信不久之後會看到更意想不到的應用方式,它究竟會發展成什麼模樣?令人期待!

(左上原圖) 給點顏色它就開起了染坊
一隻梵谷風格的巨大蜜蜂

AI對人類的影響

人工智慧系統可以快速處理大量(區塊鏈)數據,使得人類在分析數據方面的效率大大地提高,幫助解決問題與加速Web3建設。其次,人工智慧可以提高工作品質。例如,使用人工智慧系統進行醫療診斷時,可以更快速和精準地找出疾病成因。此外,人工智慧系統可以幫助人類進行精確的預測,使得工作決策更加有效率,大幅度減少無意義的開會。最後,人工智慧可以拓展人類的能力,使得人類能夠挑戰並解決更複雜的問題,例如節省能源和發展可再生能源,提供環境氣候議題更好的解決方案。總結來說,人工智慧可以為人類生產力帶來了許多正面影響,包括幫助解決問題、加快工作效率、提高工作品質和拓展人類能力等。

不過,人工智慧也可能帶來負面影響。首先,人工智慧可能會取代人類的工作。隨著人工智慧技術的不斷提升,越來越多的工作可以由機器完成,這可能會導致一些工作機會的消失。此外,人工智慧的應用也可能會改變長久以來人類工作的內容和性質,使得人類被迫需要學習新的技能來與機器協作。其次,人工智慧的出現也可能會造成一些社會問題。例如,失業導致貧富差距更加懸殊,且可能會引發社會不安。此外,人工智慧還可能擴大原本處於灰色地帶的爭議,例如隱私安全和自主決策權,使得社會更加不安。總結來說,人工智慧對人類工作造成了許多負面影響,包括可能取代或改變人類的工作、擴大原有的灰色地帶、造成社會不安等問題。

人工智慧將是有史以來最大的創新,但也可能是最大的風險。蘋果公司創辦人 - Steve Jobs
AI能夠解決複雜的問題,但也會帶來複雜的問題

人類該如何應對?

人工智慧的發展確實會對人類造成各種衝擊,但人類也可以透過一些方式來適應這些衝擊。

首先,人類可以開始培養相應的技能和知識來提高自己的競爭力,當許多工作性質因人工智慧而改變時,人類可以學習如何與機器協作來完成更複雜的工作,以增加自身技能組合。隨著技術的發展,人類與人工智慧協作模式將創造出許多新職業,這些職業多以AI訓練師為基礎,負責訓練和維護人工智慧模型並將其專業整合應用於全新的商業模式。例如在醫療領域的應用,將會出現大量的AI醫生和AI藥師;在金融領域的應用也將會出現AI理專與AI策略師;在旅遊業的應用,會有AI旅遊顧問與AI即時導遊等。

其次,人類還可以透過運用想像力來創造自己的不可替代性。人類的想像力是一股驅動人類生命力的原生意志,人工智慧就算可以根據任何已知的風格產出創意來寫歌、寫詩、作畫,甚至比人類做得更好,但它也不可能預知未來才會發生的事,因為時間是線性的,未知的風格、未知的品味,未知的形式只存在於我們人類的想像力中,而只有想像力才是一步步解鎖未來世界的關鍵,人工智慧沒辦法替代人類定義文化,也無法替代人類創造未來。AI的確會在不久的未來取代模式化與重複性高的工作,但暫時還不會取代具備想像力思維、人際互動或溝通等執行條件隨機且不確定的工作,所以你只要還能用想像力創造出價值的話,AI不會取代你的工作,不過那些善用AI讓自己如虎添翼的人可就不一定了。


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CC BY-NC-ND 2.0 授权

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Marshall L.一名影視創作者的WEB3趨勢觀察筆記,專注於當代科技、文化、思想的探索。
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