矩池云上使用Visdom可视化图像说明
IPFS
租用机器添加默认端口
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点击展开高级选项
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点击添加端口配置

添加Visdom默认端口,选择 http
端口填入 8097
进入环境安装并使用

JupyterLab 链接 是本次实验用来安装实验的工具
HTTP 8097端口 链接 打开是你的Visdom了

安装
pip install visdom

启动
python -m visdom.server

注意 bash ioloop.install() # Needs to happen before any tornado imports! Checking for scripts. Downloading scripts, this may take a little while
是需要等待一下
visdom成功启动后,会返回一个网址,这个时候你回到我的租用页面打开你的HTTP 8097端口链接就可以了

简单测试

import matplotlib.pyplot as plt from visdom import Visdom vis = Visdom() plt.plot(range(100)) vis.matplot(plt)

再看一下Visdom

完成
参考文章
python画图(标记、marker、设置标记大小、marker符号大全)
visdom:Downloading scripts, this may take a little while
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