严格咨询公司的高管们，日常都怎么用AI的？

现在企业要落地 AI，通常会找咨询公司帮忙做方案，那么你有没有想过，那些顶级咨询公司的高管，日常都怎么用 AI 的？《商业内幕》（Business Insider，下文简称 BI）采访了多家大公司的 AI 负责人，请他们分享日常工作生活中使用 AI 技术的技巧。

作为一个日常用 AI 比较专业的人来看，他们对 AI 的用法并无新奇之处，无非就是：
• 工作提效：用 AI 帮助梳理上百封邮件或信息，并快速锁定待办事项。
• 创意伙伴：让 AI 帮助自己跳出常规思路。
• 信息整合：让 AI 整合提取信息，分析数据，展示趋势和分析原因
• 个性助理：整理出自己需要的所有信息和知识作为上下文，让 AI 更好的为自己服务。

大型咨询公司里的 AI 高管们分享他们最喜欢的提示词，并谈论如何使用这项技术

对于想充分利用 AI 的一些企业来说，咨询公司正成为他们的 “目的地”。这些公司里的 AI 负责人会使用企业版 GPT（GPT Enterprise）以及自研的聊天机器人，例如麦肯锡的 “Lilli”。《商业内幕》（Business Insider，以下简称 BI）采访了多家大型咨询公司的 AI 负责人，向他们征求了使用 AI 的心得和提示。

在使用人工智能时，人们有时会觉得它更像是一种艺术，而不是单纯的科学。正因如此，许多企业会转向咨询公司来获取关于如何最大化利用 AI 的专业指导。

这些顶级咨询公司不仅帮助企业开发 AI 工具，提升员工技能，以及识别潜在的安全漏洞，还在内部打造各种 AI 聊天机器人或自动化 AI 智能体（agents），以便管理公司知识并简化日常任务。也因此，咨询公司的 AI 领导者通常对一系列广泛工作场景下的 AI 策略都颇有心得。

BI 向德勤（Deloitte）、安永（EY）、毕马威（KPMG）、麦肯锡（McKinsey）以及普华永道（PwC）这五家顶尖咨询公司的 AI 高管发出了同样的问题，询问他们如何在日常工作中使用 AI，并分享了他们的最佳经验。

这些 AI 负责人表示，他们经常使用各种 AI 工具，包括 OpenAI（著名人工智能研究机构）、谷歌、微软、Anthropic（专注于大模型研究的 AI 公司）等提供的模型，也使用内部自研的工具，比如麦肯锡的 “Lilli”、安永的 “EYQ”，以及 “ChatPwC”（普华永道内部版的 ChatGPT）。

以下是他们在工作中如何使用 AI，以及他们对如何最大化发挥 AI 作用的部分建议。为行文简洁，对回答内容略做了编辑和整理，但保留了信息要点。

1. 你是如何在工作中使用 AI 的？

   • Dan Priest（普华永道美国区首席 AI 官）：用 AI 做大量研究工作，如研究劳动力生产率及 AI 如何提升时，它能拿到数据并自动分析，展示趋势、异常点及原因分析，功能远超传统搜索；还能帮助发现思维盲区，像写政策文件时，GPT Enterprise 能指出可补充的内容，就像 “思维伙伴”。

   • Todd Lohr（毕马威生态系统负责人）：工作中整合和吸收信息部分，AI 能帮忙更好了解趋势和市场动态，从更高视角看问题；对会议准备、会后跟进及撰写各类沟通材料也很有用。

   • Rodney Zemmel（麦肯锡全球数字化及 AI 转型负责人）：AI 在 “第一层次” 的创意方面表现出色，能带来意想不到的点子，适合作为团队脑暴工具，虽目前创造力不算完全 “无边界”，但相信实现这一点不会太远。

2. 你常用的 AI 提示词（Prompts）有哪些？或者你对撰写提示词有什么建议？

   • Dan Priest（普华永道）：先简短说明要做的事，用简洁有力问题提问，不断追问使问题更具体，根据 AI 回答调整；出差时用 Microsoft Teams 里的 Copilot 查看信息找出需处理内容，如 “帮我找出直接发给我或需要我采取行动的邮件” ；不想浪费食材时，告诉 AI “用以下这些食材设计一个食谱” 并列出材料。

   • Rodney Zemmel（麦肯锡）：很多人把 AI 当查资料工具，秘诀是和它持续 “对话”，尝试建立执行简单任务的 “智能体”，让 AI 处理 80% 价值低的事，我们专注 20% 创造性工作。

   • Matt Barrington（安永美洲区首席技术官）：管理上下文很重要，为不同任务或领域分别设置 AI 对话 “空间”；在提示词中说明回复风格和细节深度，如 “请给我简洁、要点式总结”“现在请你扮演一个财务专家”“请标注可靠信息来源并附上链接”。

3. 使用 AI 时面临什么挑战？

   • Dan Priest（普华永道）：最大挑战是改变以前养成的工作习惯，如多年打磨的写作风格和研究方式，适应 AI 新思路虽变得更高效，但需要下决心练习。

   • Todd Lohr（毕马威）：最大挑战是把分散各处的数据源串联起来，接任岗位第一步是把所有资料放一个文件夹并筛选保留认同喜欢的资料。

   • Matt Barrington（安永）：主要挑战是跟上技术迭代速度，每天有新模型、工具或功能出现，要判断不同需求场景适用技术，订阅行业时事通讯、参加 AI 活动、和专家交流，最有效的还是亲手测试；牢记模型可能给出错误答案，要对结果进行验证。

4. 你的客户在考虑把 AI 应用到公司时，最想了解什么？

   • Dan Priest（普华永道）：客户问题和一年前不同，以前问 “有没有成熟用例立竿见影节省成本” 或 “哪种用例效率提升最快最大”，现在更常见的是 “企业该如何调整战略，以充分利用 AI 的潜力”，更关注业务战略层面。

   • Rodney Zemmel（麦肯锡）：很多客户想知道如何让 AI 智能体与员工无缝协作，像需要培训的 “优秀实习生”；从仅关注生产效率拓展到同时关注业务增长，以及从 “把事情做得比人类更好、更快” 到 “做一些人类根本无法做到的事情”，这是 AI 在企业应用中的进阶转变。

以上就是来自德勤、安永、毕马威、麦肯锡以及普华永道等咨询公司 AI 高管们的一些经验之谈。他们都提到一个共同点：想要真正发挥 AI 的潜力，需要不停地尝试、学习与适应，并且要有意识地将 AI 当作 “协作伙伴”，而不仅仅是一个搜索引擎或工具。随着更多企业积极寻找技术赋能之道，这些关于如何使用 AI 的思路与案例，无疑将为普通人和专业人士提供有益的参考。