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豆泥

利用集體心智創作的機器與藝術家

當人工智慧跨足藝術創作領域,藝術家將被取代,還是掌握天火?

水坨

黑莓山3: 非科学的知识

森林施工和人机材料中的广泛认知方法

s1113971

深入了解人工智慧:從基礎到應用

隨著科技的迅速發展,人工智慧(AI)已成為我們日常生活中不可或缺的一部分。無論是在我們使用的智能手機、社交媒體,還是自動駕駛汽車中,AI的應用無所不在。然而,對於許多人來說,人工智慧仍然是一個相對陌生的領域。本文將帶您深入了解人工智慧的基本概念、主要技術、應用領域,以及未來的發展趨勢。

Davinci

科技日新月異,生成式AI將如何改變未來?一篇帶你深入了解!

在生成式 AI 的飛速發展下,企業應用已逐漸成為市場的焦點,從金融服務到資料處理,每個產業都在探索如何透過 AI 來提升效率與創造力。無論是選擇合適的 LLM 平台、使用 Google Cloud 的 Spanner Graph 優化資料庫,還是利用 AWS 的 Claude 3…

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小烏鴉Ma𝕏

人工智慧爆炸時代,一文搞懂 AI 發展歷程,以及未來可能的挑戰與展望!

這篇文章探討了人工智慧(AI)的發展歷程,並強調了其在社會、經濟、與倫理層面帶來的影響。文章還展望了 AI 的未來趨勢,指出教育改革與政策完善是應對 AI 挑戰的關鍵。

Chih-Yuan Yip

人工智慧開源庫 PyTorch 2.4 發布

PyTorch 是一個開源的 Python 機器學習庫,基於 Torch 庫,底層由 C++ 實現,應用於人工智慧領域,如電腦視覺和自然語言處理等。PyTorch 2.4 引入了多項新功能和改進,包括支援 Python 3.12、AOTInductor 凍結功能、新的高階 Pyt…

申惠豐

AI時代的教育思考

想寫這一篇,是因為前陣子文大中文系整併,時代的眼淚,就不多談,但在那些新聞中,AI一直是個關鍵詞,這個時代,不AI就BI,引我思考的是,有AI就不BI嗎?AI對人文學系究竟是解藥還是毒藥?如果真的必須面對,那麼該怎麼思考AI?

馬特在乎

DALLE3-GPT4循環

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白話解碼 Latent Diffusion Models

Latent Diffusion Models (LDMs) 是一種革新性的AI圖像生成技術,通過引入潛在空間(Latent Space)的概念,顯著提高了圖像生成的質量和效率。

申惠豐

AI藝術的本事--白話解碼 Diffusion Model

近年來,隨著人工智慧(AI)技術的迅猛發展,我們見證了它在多個領域取得的革命性進展,尤其是在圖像生成這一領域。從早期的簡單幾何圖形到現在能夠生成具有各種藝術風格和栩栩如生寫實感的圖像,今日的AI已經達到了令人難以置信的創作水準。在這些圖像生成技術中,「Diffusion Mode...

Door Stock

2024年及未來的三大投資趨勢:長壽、碳減排與科技革新

隨著2024年的開始,全球市場正密切關注聯準會何時降息,同時史上最大規模的全球選舉年即將到來。在這波瞬息萬變的時代潮流中,投資人更應該冷靜思考,關注那些超越短期新聞與市場波動,長期發展與持續的主題。

竹田伊織

纪念Aaron Swartz:AI的样子,我们的样子

这是我的个人专案“纪念Aaron Swartz”系列的第七篇文章。

鋼哥

📝📝:在 AI 時代尋找人類痕跡

AI 的出現擊垮了人類何以為「人」的驕傲,我們對 AI 的恐懼反映了人類自身的存在危機。AI 在大量數據的訓練下產生了專屬機器的「暗知識」,而暗知識將會顛覆人類社會對科技的想像。

申惠豐

人文與算法:在人工智慧時代重新定義人文學科的價值

猶記得去年八月臉書上,我當過一回烏鴉,預言人文學科若無結構性變革,終將撐不過117大限。今年隨著真理台文、世新中文陸續傳出準備停招的消息,一葉知秋,骨牌終將被推動,若無新思維,最後結局恐是滿目瘡痍。這一兩年,我四處看資料,想找個具體的解方,但看來看去,大多都是壞消息,如:從 20...

呆丸

【電影】A.I. 創世者

算近年少見的原創作品大片,場面與氣氛塑造得不錯,但可惜劇情大雜燴有點混亂。https://dyonepodcast.soci.vip/

為自己Coding

[行銷5.0] 人工智慧的緣起

Yoyo~ 今天想來跟大家分享最近小弟在看的書 - 行銷5.0,裡面提到關於人工智慧的緣起,由於我看了非常興奮,所以想來跟大家分享其中提到人工智慧元起的部分,當然如果大家對於行銷科技有興趣,我覺得是這一本非常值得看的好書

ACY Securities

【每日分析】一周只想工作四天,福特能否再創歷史?AI發展提升工作效率,如何解決失業問題?

上週五,全球汽車工人聯合會UAW正式宣佈了為期兩周的罷工,涉及到福特、通用和斯特蘭蒂斯三大車廠高達14.5萬名員工。根據安德森諮詢公司的預估,美國遭受的經濟損失或高達50億美元......

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語言與智能的交融:探索自然語言處理的奇蹟與挑戰

自然語言處理(NLP)透過深度學習和大數據,讓電腦理解語言、實現對話、翻譯等功能。然而,NLP也面臨失業風險和數據偏見等挑戰。建立政策法規確保公平使用,關注倫理和法律,實現NLP的可持續發展。

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人工智能時代不敗!必備的新工作心態-- 無論職場菜鳥或老鳥!

人工智能(AI)正在迅速改變世界與工作職場。隨著人工智能變得越來越複雜,它正在自動化越來越多的任務,這導致某些行業的工作崗位流失。然而,人工智能也在創造新的就業機會,它正在以多種方式改變我們的工作方式。在人工智能時代,員工需要比以往任何時候都更具適應性和靈活性。

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聊天機器人如何為我們效勞?

我們往往會問這些機器問題,期待它們能給出正確答案。這的確是它們被設計的初衷,但在這種情況下,它們的表現卻不甚理想。然而,如果我們能引導它們從可信的來源,如知名網站和研究論文上獲取信息,這些機器就能以更高的準確性,為我們完成實用的任務。