James測試中

我真的在測試，還有這是廢文

實際上資料科學上還會用的有pandas、matplotlib、scipy等等，後面有機會會再講，這篇只會講到大概率會用到的及理解它的方式

續篇(X

基於最近的我很無聊，然後又想跑去做統計，結果發現我只會用純爬蟲，不會用API，於是乾脆來寫篇科普篇吧(X

這篇主要補足格式化輸出的部分(% and format)

處理資料問題弄了一下陣子，頭好昏

這次的主要內容為function、Lambda、import，不會的話，應用篇會寫的很辛苦喔

對我自己真的很佩服，竟然記得要存雲端٩(●ᴗ●)۶以下的照片，見證了我的拍照技術在以前就是如此的爛(?但我玩的很開心

我很無聊，才會跑來做統計，順便認同一下關聯文章，因為我一直發不出去文章，氣阿阿阿，所以統計沒做很好，後續幾版會改版，請見諒

喬叟曾經提過，懷疑一切與信任一切是同樣的錯誤，能得乎其中方為正道。這句話把我們帶到了一個新的維度去思考這個問題。儘管文章發不出去看似不顯眼，卻佔據了我的腦海。需要考慮周詳文章發不出去的影響及因應對策。對我個人而言，文章發不出去不僅僅是一個重大的事件，還可能會改變我的人生。

好氣好氣，文一直發不出去

謝謝在一開始支持我的各位，以及matters這個平台

實際上只有六篇，因為我真的想不到了

Colaboratory(簡稱colab)是一個在雲端運行的編輯執行環境，由Google提供開發者虛擬機，並支援Python程式及機器學習TensorFlow演算法。最棒的是只需要瀏覽器就可以運作，完全免費，目前官方建議使用Chrome，Firefox或Safari。

這次的主要內容為Range、Tuple、List、Dict、for-loop、while，後續較常會使用到

都進來了，何不坐下來開始學呢!這次內容為註解、變數、基礎運算、if-elif-else、input、運算子，基礎功要打穩後面才方便阿!

在此獻上本人一路跌跌撞撞來的經歷，學程式不一定要資工相關，至少我是如此，於是才誕生出了這系列的文章，主要是以python為主，逐漸延伸。

繃出來的新人~嘗試以自己的方式創造新的可能