剖析了在特朗普與拜登兩個不同政府時期，相似政策如何因政治立場的不同而受到截然不同的公眾與媒體反應。從疫情防控的旅行禁令到對外貿易政策的不一致評價，這些案例顯示了政治認同如何塑造我們對政策的看法，進一步反映了媒體如何根據政治氛圍選擇性地報導事件，以及社交媒體如何加劇了這種偏見的分裂。

主流媒體，特別是像公共廣播網（NPR）這樣的機構，正面臨前所未有的信任危機。本文通過分析Uri Berliner的深刻反思，以及各種來自Pew Research Center、Ad Fontes Media的數據，揭示了NPR及其同行在報導重大事件時所犯下的錯誤和偏見。

試考慮以下例子（例子1）： 　　1. 甲現時擁有80萬 　　2. 甲有唯一一次「賭博」機會 　　3. 如果成功，則甲能擁有高達400萬 　　4. 如果失敗，則甲只能擁有10萬 　　5. 成功機會高達90% 　　如果只考慮這些資訊，則無論怎麼考慮，都只能認為不參與這種「賭博」是...

兩星期前在YouTube看到一對父母在公開場合，作出對自閉症人士的岐視的影片。當下沒有馬上作出回應。身為自閉症孩子的爸爸，當然有很多話想說。

話說ViuTV每星期二晚上六點半都會播放一個節目叫《一週睇樓團》，而剛好每星期二我都會放假留在家吃飯，所以我基本上每個星期都會看這一個節目。《一週睇樓團》這節目顧名思義就是帶大家睇樓，了解香港地產市場的新盤，又會介紹一些歷史建築，及一些業主的裝修訪問，而這些環節當中，我最有興趣的是驗樓環節。

因為多接了業務心生怨恨，對她產生極大偏見。可能因為偏見，先入為主，看不到她待人處事的優點及能在公司屹立不搖的能耐。

客觀的思考,減少錯誤

他的出現挑戰了我的世界充滿虛無和謊言，無論是物質、心理還是生活層面，都顯現出我對自己不夠誠實，持續的攻破我所認知的是實質的膚淺

我從剛出社會開始，就不斷接觸很多很多「做工的人」，技能滿檔師傅等級的通常很好溝通，但很多打臨時工的粗工，就真的一言難盡 粗工沒有特殊技能，通常就是面對任何工作，再髒再亂再難熬的環境，他們都只能咬牙去完成，且有些都是做過監獄，吸毒的社會底層的人，並不是說歧視，只是他們大多數很難正常...

住在安靜山洞的希歐多爾不喜歡被打擾，有一天小鳥、野狼、老虎和小男孩卻輪番來到他的山洞前對著他叫，希歐多爾把他們一個個趕跑了，唯獨那個小男孩怎麼樣都趕不走！希歐多爾會不會吃掉小男孩呢？共讀後，家長可以跟孩子討論友誼、偏見和誤解，利用「有色眼鏡」來發想相關的手作活動也很好玩喔！

每个人都是带着成见来看待世界的，如果你不带着成见，那你对世界根本就没有看待方式

无论是在微博经济学人超话中，还是在朋友圈里，指责以《经济学人》为代表的外刊对中国有偏见的情况都特别多。今天这篇文章我就和大家聊聊这个问题。首先我要声明一点，我不会笼统地给出外刊是否对中国有偏见的结论。我在《从 Fox News 谈新闻自由世界里的幺蛾子》一文里说过，在新闻自由的世界里，什么款式的幺蛾子都存在。

泰國爭取婚姻平權受挫！泰國憲法法院近日頒布裁決，不僅裁定同婚不獲憲法承認，更發表１２頁充斥性別歧視和恐同偏見的聲明解釋其「判決理據」。歧視言論一出，立刻惹起公憤，不但曼谷爆發示威抗議，當地的婚姻平權組織亦發起請願行動，短短數星期已累積超過２７萬人簽名以示不滿裁決。

不拘小節聽起來是一種稱讚，但是用錯地方會讓自己死得很慘！該大器的時候表現大器一點，該注意細節的時候也要能注意細節。看似微不足道的小事情，其實正在形塑別人對你的偏見…

不要被它的標題嚇退，這是一本很特別、很有趣的小書，總共一百多頁，裡面都是詞條，但讀起來相當容易、一點不累，很多還讓人忍俊不禁。所以如果有時間，我建議大家讀這篇文章之前，可以先去翻翻這本書感受一下。一般人翻完這本書，通常不外乎兩種感覺：第一種感覺是，這真的是本詞典嗎？

刻板印象無所不在，"普世認同"本身也許也是一種偏見。

置於繁密綠植中的３０個大小形狀各異的陰部倒模，散落在中環善慶街一個兩層簡約設計的展廳中。這３０個白色倒模的背後，還有３０段未被訴說過的女性剖白。參觀者用手機掃QR code以閱讀這些故事時稍一接近，一旁的含羞草會緩緩捲起細葉。其中一位倒模的主人這樣描述她的陰部：「每個女生的下體都是名器、都是獨特的。

撰文：Mo 文字編輯：Cindy 男子涉扮ＴＢ強姦女同志一案的裁決造成社會極大反響，「被告正人渣」、「為甚麼陪審團竟然是六男一女？」、「為甚麼陪審團會相信被告？」等批評和質疑的聲音充斥整個社群。奮力吶喊背後，其實我們都害怕性／別不公義會一而再、再而三地出現；我們更害怕下次不公義來...

有時候還是默默的發現，有些根深蒂固的念頭仍存有偏見，例如性別這一件事情， 記得有次回診看皮膚科，剛好那天是另外一位醫生代班，稍微說了狀況，並檢視一下有問題的地方後，突然被這位醫生帶著有點嚴肅的口吻，說你也只是個男生嘛，穿上衣服就看不到了，其實這個真的不用在意這麼多，你也就不用花時...

I think we all agree that "diversity and inclusion" should be valued in the workplace. Then, does that apply to "machine ethics" as well?