疫情的發生，讓零售業的傳統銷售場景被挑戰，無論是門市、還是原本的線上購物的形狀。面對變動，重新省思原本習以為常的佈局，重新整隊，本來就是一種生存之道。

在中心化的網路世界，你的密碼甚至不是你的密碼。區塊鏈技術的出現，讓虛擬世界的「擁有」這件事，變成真正的擁有。區塊鏈很快的也會帶來零售業新的生態變革。

哈囉，大家好，我是李昆謀（Happy Lee），很開心來到 Matters。我目前在91APP工作，擔任產品長（CPO）。91APP是一家「新零售解決方案公司」，主要服務零售業，透過提供零售品牌客戶系統與服務，協助零售品牌數位轉型。如果你對91APP的產品與服務有興趣，可以到91APP官網了解我們。

雙11又來了，身為消費者，我們可以享受很多的折扣與優惠。但身為品牌店家，大家有想過，折價券的優惠是怎麼設計出來的嗎？背後的邏輯是什麼？

什麼是無頭式電商(Headless Commerce)？這是因應新通路的快速出現，而發展出來的零售系統概念：用API為基礎，作為一套零售中台或是零售核心作業系統，主控零售的核心：商品、交易、會員、數據，作為彈性發展各種通路應用的根本。

線上的搶購系統設計，都是借鏡實體世界的搶購對策，是身為消費者的你我，時常在身邊都會發現的方法。買賣本來就不只是買賣，他是消費者與品牌締結關係的一個過程。如何在大型促購活動時，讓消費者買的開心、買得愉快，品牌會不止賺到消費者的錢，也才會賺到消費者的心。

會員分級制度是零售業常用的會員經營方法，可以有效提高會員貢獻度。其實運作的原理，是利用RFM的Ｍ - 會員貢獻度 來分群，也是一種利用零售業大數據分群操作的常用方法。

會員經營是零售業常用的營銷方式，透過會員經營來提高會員貢獻度。CRM是會員經營使用的資訊系統。但要如何吸引會員？如何提高會員回購？如何使用系統？

數據治理 (Data Governance）是數據應用的根本。一個品牌的會員資料？業績是多少？沒有好的數據治理，甚至這些根本的數據都是錯的，永遠看不到對報表，看不清楚自己公司的經營全貌。

當第三方追蹤碼被淘汰，零售品牌因應網路廣告的巨變，要透過CDP掌握自己的數據，並串連DMP來提升廣告成效。網路廣告運作的基礎靠數據，而CDP是DMP是數位行銷重要的數據基石。

B2B的設計工作者，除了自身設計相關的知識之外，更需要深入了解你所服務的產業的「領域知識」，才能真正的邁向最高境界 -「領域展開」，成為宗師。

每一個點擊，都在透露消費者的購買意圖。DCIU模型從網站的用戶歷程做分析，在消費者還沒真正結帳之前，就能預測到他的購買意圖。

91APP運作200人以上的SaaS產品開發團隊，透過導入Agile的開發方法，用Scrum的方式有節奏推進交付，並大規模的不停地做組織重整，用91APP Way的三個層次來運作產品開發組織。

一個SaaS軟體公司的長期成長，要奠基於每一個產品的「客戶成功」，然後有節奏地推出更多產品，累積成「產品線」，並在有限資源下，精準的「資源控盤」，依據整個「產品發展地圖」的戰略方向，高效率的推進產品發展。

全通路造成庫存的碎片化，庫存在線上線下多個通路各要分配多少，透過OMS與ERP的整合，讓線上與門市都可以銷售全通路庫存，最大化庫存利用率，達到貨暢其流的理想。

每一筆線上訂單的產生，成效到底歸屬於哪一個來源媒體，其中的歸因邏輯與歸因模型，就是「Attribution」的議題。

Visitors、Followers、Leads、Members、Premium五種姿態，分別有五種參與深度：到訪、虛擬身份關聯、真實身份提供、主動互動、預支消費。也代表了五種不同的回購距離。

零售業的卡、券、點，都是消費者的數位資產，透過區塊鏈的技術，卡跟券都是一種NFT、點是品牌發券，連結上區塊鏈之後，並連結既有的WEB2.0的相關機制，為消費者與品牌，都各自帶來的新的利益與機會。

這幾年零售業將會面對新的挑戰與機會，庫存有更有效率的活用方式、流量獲取有新一代的方式、數據應用將成為所有品牌的競爭基石、甚至門市店員的角色與功能界線也可以模糊、還有區塊鏈技術將回歸到產業應用，零售業的樣貌將有很大程度的變化。

傳統的循環是「先分配庫存（門市進貨），再進行銷售（門市銷售）」，而電商的循環是「先進行銷售，再分配庫存」，所以傳統以門市為基礎的庫存分配方式，真的是對的嗎？把電子商務是為一間虛擬門市來分配庫存，真的是好的嗎？

就跟城市規劃一樣，會員、商品、交易、數據等等都會變成零售業在全通路領域地圖裡的基礎建設，就像每個城市的水廠、電廠、通路、跟公共運輸一樣，然後每個系統建築在這些基礎設施之上運作。

透過不同模型的交乘，增加單一模型解釋的豐富度，可以讓簡化的模型，增加其更進一步的豐富度，因此可以簡單的 NAPL 模型觀測會員分佈全貌，然後透過 DCIU 交乘來用比較細緻的分群，來做會員溝通操作

RFM是經典的會員分析三維度。NAPL分群是RF維度，會員分級就是用會員貢獻度，也就是M: Monetary Value的分群方式。而 NAPL 交乘 會員分級，就是一種RFM的分析方式。

雖然今年 AI 很熱，不過 Blockchain 默默漲回了一些關注，在產業應用裡面，這兩個技術最終會匯流，都為產業所用，摻在一起做成撒尿牛丸。其實去掉 Crypto 的各種炒作，Blockchain 作為技術本身應該是中立的，而且他讓用戶自我管理數據、自我證明的特性，有機會帶來一些新應用的機會。

第五項修煉的讀書心得，以熟練的無能、平庸的邪惡、學習性組織、行動的框架四點做總結